1.肝脏MRI智能影像数据处理系统研发

经过多年医工结合的持续创新与实践打磨，成功研发了肝脏MRI智能影像数据处理系统。该系统将AI技术深度融入肝脏MRI诊断的全流程，涵盖智能序列识别、柔性配准、器官及病变分割、肝背景分析、病灶识别、征象判读、辅助诊断、结构化报告生成、全肝和肝段定量分析、肝脏三维重建、肝血管重建等多个功能，实现了肝脏疾病从筛查、病变分析、辅助诊断到临床手术决策的全路径智能化覆盖。

目前，该系统已取得两项NMPA三类医疗器械认证，并成功入选北京首台（套）重大技术装备名录，相关研究成果发表SCI论文4篇，获得7项发明专利授权，并在国内600多家医院推广应用，为肝脏疾病的精准诊疗提供了强有力的技术支持。

2.建立基于CT的消化道早癌及癌前病变精准智能诊断系统

中心与国内外多所高校合作，牵头构建基于CT的结直肠早癌及癌前病变精准智能诊断系统。该系统融合共形几何理论与深度学习算法的优势，具有准确性高、计算速度快、可解释性强的优势，实现了病灶的自动标定，病灶大小自动精准测量，多视角联动显示及结构化报告自动生成。以肠镜切除病灶之后获取的病理结果作为参考标准，该系统对最大径5mm及以上的病灶诊断灵敏度达到94%以上。目前，已授权专利2项，申请专利4项。

3.提出肿瘤药物递送新思路——新型二元纳米药物靶向递送系统

研究团队通过将光动力和血栓靶向纳米盘结合，开发了一种新型二元纳米药物靶向递送系统。利用纳米技术将化疗药喜树碱固定在纳米盘载体上并连接靶向蛋白CREKA，使其具备血栓靶向能力。光动力技术可以损伤肿瘤的血管形成血栓，为纳米盘提供丰富的靶点，让化疗药通过靶向指引到达肿瘤部位发挥化疗作用，显著提高了药物在肿瘤部位的积累，达到优异的抗肿瘤效果。通过将化疗药物靶向递送到肿瘤组织，可以有效避免传统化疗导致的全身毒性，具有很高的生物安全性，为肿瘤药物递送提供了新思路。该研究成果在领域TOP期刊 ACS nano（IF：15.8）上发表。

4.胰腺癌治疗的新思路——光动力抗菌治疗新技术和化疗有效结合

胰腺癌（PDAC）肿瘤微环境中存在的γ变形菌会将吉西他滨脱氨基转化为无抗癌活性的二氟脱氧尿苷(dFdU)，导致肿瘤内吉西他滨有效含量低，产生耐药性。团队将靶向γ变形菌的UBI多肽通过与聚乙二醇（PEG）链与小分子光敏剂焦脱美叶绿酸a(Ppa)偶联，获得可以在水溶液中自组装成纳米尺寸的Ppa-PEG-UBI胶束。Ppa-PEG-UBI胶束可以与PDAC组织中的γ变形菌特异性结合，在光照射下通过诱导膜去极化有效杀死细菌，从而有效逆转癌细胞对西他滨的耐药性，使其有效浓度显著提高。这种将光动力抗菌治疗新技术和化疗有效结合的策略为胰腺癌的治疗提供了新思路，该研究成果以共同通讯作者发表在Aggregate 杂志

5.首次揭示了18F-FDG PET/CT参数与BATF表达的直接关联，为结直肠癌的无创诊断和治疗靶点预测提供了新方法

该研究探讨了BATF在结直肠癌中的表达及其与18F-FDG PET/CT参数的相关性，发现BATF高表达与肿瘤进展相关，SUVmax可作为预测BATF表达的独立指标。

该研究首次揭示了18F-FDG PET/CT参数与BATF表达的直接关联，为结直肠癌的无创诊断和治疗靶点预测提供了新方法，具有重要的临床应用价值。文章发表于《Journal of Translational Medicine》（Q1，IF=7.5）。