2024年是实施“十四五”规划的关键一年，也是我院持续推进创新驱动高质量发展的加速期。我院科技处紧密围绕“十四五”规划蓝图与科技创新高质量发展的核心战略，积极引领科研团队，开展“有组织科研”，旨在打造多元化、多层次的学科增长极，促进研究成果“组团式”高水平产出。近期，医院推出【友谊科创成果】专题栏目，逐一展示推介医院在医疗科研领域的最新成就。

用药智能预测系统为抗生素联合用药合理性评价提供解决方案

抗生素的合理使用是目前全球各个国家和组织高度关注的医疗问题，也是我国医疗卫生领域对医院药事管理能力考核的重点之一。北京友谊医院药学部、北京市临床药学研究所鄢丹教授团队开展了源于临床的抗生素联合用药智能评价系统构建工作，为解决抗生素管理问题提供了关键技术支撑。该研究成果发表于JCR Q1期刊International Journal of Antimicrobial Agents。

抗生素联合用药是针对临床感染性疾病治疗的常用手段。然而，不合理的抗生素联合用药是诱导耐药和安全性问题的重要原因之一。其症结在于抗生素的联合用药缺乏关联临床的合理性快速评价关键技术。鄢丹教授团队的研究基于多中心抗感染联合用药临床信息，捕获关键临床特征，通过机器学习FNN算法构建智能评价模型，回归临床进行模型验证。同时结合抗生素联合用药相互作用基础数据与该系统的关联性分析，表明该系统的应用可以有效减少抗生素联合用药的相互作用风险，为临床抗感染联合用药提供循证依据。

该项目数据源于北京友谊医院、北京世纪坛医院和北京清华长庚医院三个临床中心，经入排标准筛选获得近8年期间5173名细菌感染住院患者的临床信息，患者分布在重症监护室、急诊科、传染病科和呼吸科，包含了16101张抗生素联合用药处方。模型构建中纳入55种临床常用抗生素，涵盖了世界卫生组织《2023年基本药物示范目录》中75%的抗生素品种。以此为基础开展智能评价系统的构建工作，由电子科技大学林昊、邓科君团队提供人工智能算法技术支持。

结合关键观察指标，获取抗生素联合用药的临床特征规律，通过抗生素分子指纹谱和FNN算法，构建抗生素临床联合用药智能评价系统（ACRM）。该系统依据临床抗感染循证指标将不同抗生素组合进行三分类划分，包含强推荐、弱推荐和不推荐三种提示结果，以表征临床用药组合的合理性程度。基于实验室和公共数据库信息，对抗生素联合用药的互作风险与ACRM进行关联性分析，提示ACRM具有减少抗生素临床药物互作风险的突出优势。

该研究所搭建的智能评价系统具有智能辅助、普适性强、实时监测和信息安全的技术特点，能够用于临床抗生素联合用药的合理性评价，减少不良联用导致的抗生素暴露，提升抗生素临床管理水平。同时该系统也有助于减少不必要的抗生素处方，控制抗生素使用的经济成本，节省患者费用和医保支出，具有较好的临床应用前景。

目前，ACRM系统已获批软件著作权，并在全国范围内开展了10场以上的技术推广，受到业内临床工作者的广泛好评，积极开展与社会团体和多家基层医院的转化应用。在北京友谊医院信息中心帮助下，该成果以API接口的形式已成功搭载于北京友谊医院HIS系统，实现抗生素临床联合用药的实时弹窗提醒监测，提升抗生素合理性用药的临床管理水平。

该研究立足创新关键技术的建立和循证医学证据获取的多模态数据结构，针对抗感染联合用药构建智能评价系统，对提升抗生素合理性管控和临床医疗品质具有重要学术引领价值和现实意义。未来，ACRM的应用将有望提升不同区域下的抗生素用药同质化服务，减少抗生素不合理用药的发生，降低耐药发生风险，为我国的抗生素合理管控做出积极贡献。

（宣传中心）