心脏磁共振（CMR）作为心血管疾病诊断的“金标准”，其临床应用长期受限于复杂的后处理流程与报告撰写时间。此前，由我院副院长、心脏中心主任、心内科主任宋现涛与放射科主任医师贺毅团队研发的“一键式CMR扫描”技术已有效解决了标准化数据采集的难题，显著提升了检查效率。

然而，要实现全流程的智能化，必须攻克影像后处理与诊断报告生成的瓶颈。近期，该团队联合术析科技最新阶段性成果——一键式CMR诊断系统顺利启用。该系统标志着CMR工作流从采集自动化迈向了诊断智能化的新阶段。

核心技术突破：构建高效精准的诊断闭环

本系统旨在解决传统CMR后处理依赖人工、耗时冗长且医生间诊断差异大的问题。通过深度融合人工智能算法与医学逻辑，系统实现了以下三大关键技术突破：

全流程“零编辑”自动化处理——减小医生间图像分析差异

传统AI辅助软件往往需要医生进行大量的人工修正（如手动调整心内膜/外膜边界），这不仅降低了效率，也引入了人为误差。本系统实现了真正的零编辑工作流，其核心算法涵盖了三个关键维度：

智能序列识别：系统能够自动识别并分类T1 mapping、T2 mapping、LGE（晚期钆增强）及电影序列等复杂图像数据，无需人工干预。

高精度形态及功能测量：基于深度学习模型，系统可自动完成左右心室的分割与测量，精准计算射血分数（EF）、舒张末期容积（EDV）等关键血流动力学参数。

结构化参数自动提取：直接从原始影像中提取定量数据，并自动填充至标准化的诊断模板中。

该智能分割模型对电影序列心肌组织的中位Dice系数达到94.5%，对左心室血池的中位Dice系数达到97.6%。左心室容积、射血分数和心肌质量的平均绝对误差分别为6.6 mL、7.1 mL、4.1%和8.3 g。整体标志点检测准确率为99.4%，平均定位误差为2.12 mm。这一过程在保证诊断准确性媲美高年资医师的同时，一定程度上释放了医生的双手。

基于推论引擎的智能诊断——模拟专家思维，基于推理、可解释诊断，辅助、减小医生间诊断差异

单纯的数值测量并非诊断的终点。本系统内置了先进的由团队自主研发的内置推理引擎，这不仅仅是一个计算器，更是一个具备逻辑推理能力的“数字助手”。依托这一技术创新，在全球范围内首次创建了基于图像分割、参数提取的，可推理、可解释的CMR诊断系统，大大提高了诊断的准确性。

它能够结合患者的临床信息与影像量化数据，依据最新的指南与共识，进行综合分析与逻辑推演。这意味着系统不仅能告诉医生“数据是多少”，还能辅助判断“数据意味着什么”，从而提供具有临床参考价值的诊断建议，有效降低漏诊与误诊风险。

极速报告生成：60秒级响应——显著提升科室流转效率

依托于上述的高效算法与算力优化，系统将原本需要数十分钟甚至数小时的后处理与报告撰写时间，压缩至60秒以内。该系统可以60秒内全自动化完成心脏MR结构、功能、组织学改变及疾病分型诊断，完成报告。

在急诊或门诊高负荷运转的场景下，这种秒级的响应速度意味着患者可以更快地获得诊断结果，临床医生可以更早地制定治疗方案，极大地提升了医疗资源的利用效率与患者的就医体验。

从“一键式扫描”到“一键式诊断”，我院联合术析科技通过技术创新，推动心血管影像学的标准化与智能化进程。“一键式CMR诊断系统”不仅是一次工具的升级，更是诊疗模式的重塑。未来，团队将继续深耕算法迭代，为临床提供更精准、更高效的辅助诊断支持。

（放射科）