11月7日，正值APEC中国年，由我院、首都医科大学附属北京同仁医院、北京医学科学健康学会主办的2026APEC医学人工智能高峰论坛，在我院顺义院区开幕。作为APEC系列论坛之一，本次论坛以“创新健康：医学人工智能多学科论坛”为主题，汇聚来自美国、澳大利亚、新加坡、智利、秘鲁、俄罗斯、泰国等9个经济体的政府官员、研究人员、临床科研人员与企业菁英，围绕人工智能（Artificial Intelligence）在医疗领域的应用展开讨论，特别是影像识别、辅助诊断、智慧手术与健康管理中的应用，以及数据治理与伦理监管等议题。

本次大会主席团由我院党委书记谢向辉，北京同仁医院党委书记农定国，我院党委副书记、院长张澍田，北京同仁医院党委副书记、院长袁进，我院党委副书记尤红，我院原副院长、消化内科首席专家吴静，我院常务副院长李鹏，我院副院长李昕、杨盈赤，北京同仁医院副院长金子兵组成，我院眼科主任张新媛、科技处处长郭水龙任大会执行主席。

我院党委书记谢向辉，北京首都国际机场临空经济区管委会主任王鑫，北京市药品监督管理局局长林松，北京市卫生健康委员会药械处处长张龙，国家卫生健康委员会妇幼保健中心处长罗晓敏，北京市科委中关村管委会生物医药处处长张晓，北京市顺义区南法信镇党委书记杨蓬勃、镇长张涛，首都医科大学附属北京同仁医院副院长金子兵，我院原副院长、消化内科首席专家吴静出席开幕式。

由APEC各经济体推荐的官方代表分别是：智利卫生部主任Pablo Almendras、Carmen Luz Edwards，泰国国家科技部Decho Surangsrirat，澳大利亚悉尼新南威尔士大学教授Jitendra Jonnagaddala，美国罗氏集团研发总监Jiameng Zhang，美国罗氏集团医学总监Dawn Alexandra Su Ying Sim，美国卡尔蔡司技术公司慢病管理总监Anuj Kalra，泰国国家电子技术中心首席研究员Sanparith Marukatat，印度尼西亚卫生部Makkie Mubarak，新加坡国立大学教授Dianbo Liu，新加坡国立眼科中心教授Ching-Yu Cheng，秘鲁Esasalud医疗联合体Yudy Cley Condor Rojas。

谢向辉介绍，我院是消化系统疾病国家临床医学研究中心和消化健康全国重点实验室的依托单位，建有王振常院士领衔的医学数智创新中心；2026年，张新媛教授带领的眼科团队获批“眼科跨器官多模态智能诊疗北京市重点实验室”。他表示，医学AI的发展既需要单家医院的探索，也需要跨区域、跨经济体的协同，我院将以本届论坛为起点，开展国际联合研究，参与医学AI规则共建。

吴静受张澍田委托致辞，介绍了我院AI在消化内镜领域的三项成果：一是全球首创的单目三维内镜成像系统，基于自主算法，无需改变现有内镜结构和操作习惯，即可将普通内镜图像实时转化为立体影像，提高微小、扁平病变的检出；二是依托消化健康全国重点实验室开发的内镜下消化道疾病AI辅助诊断系统；三是从芯片到技术完全自主研发的AI全景诊断与定位胶囊式内窥镜，可结合互联网门诊实现居家检查与远程阅片。她表示，下一步将深化多中心临床验证与真实世界证据积累，推动智能内镜技术从首发验证走向规范应用。

金子兵代表联合举办单位致辞。他指出，同仁医院发展医学AI源于一个临床问题：优质专科资源供不应求。以眼科为例，大量眼病依赖影像诊断，而基层筛查能力长期不足。基于医工融合实践，他总结了三点体会：临床需求是医学AI的出发点和落脚点；AI的定位是延伸医生的能力而非替代医生，人机协同是方向；医学AI需要从单一病种走向多病种覆盖、从辅助筛查走向诊疗全流程支持、从院内走向院外。同仁医院将持续开放真实规范的临床验证场景，参与技术评价体系建设，推动智能医疗成果下沉基层。

张龙介绍，2025年北京医药健康产业规模突破1.13万亿元，全年上市创新药6款、创新医疗器械10款，人工智能三类医疗器械达11款，数量居全国第一。市卫生健康委将推动创新药械通过绿色通道快速挂网、及时入院，支持手术机器人在更多医院全场景应用，运用大数据和AI提升药械临床使用监测与智慧监管水平，开展创新药械真实世界研究，并支持更多国际多中心临床试验在京开展。

王鑫介绍，2026年4月，临空经济区管委会与北京友谊医院签订战略合作协议，围绕罕见病药品兜底保障、临床急需高端药械快速引进、数智技术赋能医药原创研发、医疗科研成果就地转化四个方向开展合作。临空经济区将依托智慧口岸与数字通关，为智能医疗装备和创新药械的跨境流通提速，并为AI诊疗方案和创新产品提供先行先试的应用场景。

主旨演讲：人工智能重塑医疗，从机构平台到公平体系

中国工程院院士、我院医学数智创新中心主任、影像中心专家王振常以线上形式参与，他以“医学影像人工智能的发展现状与趋势”为题作报告。报告梳理了医学影像人工智能的发展历程与应用现状，并对其未来发展方向作出展望。

张新媛以“北京友谊医院数智化平台助力眼科高质量发展”为题作报告，介绍了我院医学数智创新中心的建设情况。她表示，眼科依托这一平台开展跨器官多模态智能诊疗研究，并于2026年获批“眼科跨器官多模态智能诊疗北京市重点实验室”。

俄罗斯谢切诺夫第一莫斯科国立医科大学数字生物设计与医学人工智能研究所副所长Valeriya V. Kuzovatova以线上形式参与，以“将人工智能融入医疗健康：俄罗斯的经验、成果与挑战”为题作报告。她介绍，俄罗斯已有61款AI医疗器械获准临床使用，放射影像免费AI服务覆盖75个地区、每月分析约140万项检查；AI的定位是辅助医务人员，诊疗决策和责任仍由医生承担。

Yudy Cley Condor Rojas以“新一代流行病学监测：人工智能赋能一线人才培养与决策”为题作报告。她提出，将人工智能与具备AI素养的流行病学人员相结合，可以更及时地获取疫情信息，从而为基层公共卫生决策争取时间。

Dawn Alexandra Su Ying Sim以线上形式参与，以“重塑临床开发：企业人工智能战略与实际应用”为题作报告。报告从企业视角介绍了人工智能在临床开发环节中的战略布局与应用实践。

Jitendra Jonnagaddala以“医学人工智能应用中的伦理问题”为题作报告。他围绕人工智能在临床医学中的快速发展，讨论了医学AI应用过程中需要面对的伦理问题。

专题研讨：AI驱动创新贯穿医疗价值链，从药物研发到健康老龄化

Jiameng Zhang以“AI辅助的贝叶斯决策科学平台，用于早期药物开发决策”为题作报告。报告介绍了如何借助人工智能与贝叶斯方法，为早期药物开发中的关键决策提供支持。

Sanparith Marukatat以“资源有限环境下的AI辅助诊断：弥合癌症检测差距”为题作报告。他结合内镜影像等病例，介绍了AI辅助诊断在医疗资源有限地区提升癌症检出能力的实践与面临的障碍。

Carmen Luz Edwards以“数据治理：可信医疗AI的基础——智利经验”为题作报告。她提出，没有数据治理战略，任何人工智能战略都难以成功，并介绍了智利卫生部在医疗数据治理方面的做法。

中国信息通信研究院云计算与大数据研究所任九选以“人工智能赋能医疗卫生发展洞察”为题作报告。报告从信息通信行业视角，分析了人工智能在医疗卫生领域的发展态势。

北京大学教授郑玉峰以“面向健康老龄化的下一代可降解金属：材料创新与数智技术的交汇”为题作报告。报告介绍了可降解金属材料的研究进展，以及数智技术在材料创新中的作用。

Anuj Kalra以线上形式参与，以“人工智能赋能慢性病管理：从早期筛查到公平可及的眼健康管理”为题作报告。报告围绕眼健康管理，介绍了人工智能在慢性病早期筛查中的应用，以及如何提升眼健康服务的可及性。

Ching-Yu Cheng以“利用人工智能通过图像解码生物学年龄”为题作报告。报告梳理了生物学年龄评估工具的研究现状，介绍了基于影像和人工智能评估生物学年龄的思路。

圆桌讨论：医疗人工智能的治理与发展

Dianbo Liu围绕“人工智能的伦理与监管挑战”作主题发言。Jitendra Jonnagaddala、泰国国家科技部Decho Surangsrirat、印度尼西亚卫生部Makkie Mubarak、智利卫生部Pablo Almendras参与讨论。

北京大学教授任秋实围绕“人工智能临床决策支持”作主题发言，重点介绍了AI在眼健康与慢性病防控中的临床决策支持应用，包括以眼底影像作为慢病早筛窗口。Anuj Kalra、Jiameng Zhang、Sanparith Marukatat、Ching-Yu Cheng参与讨论。

“人工智能临床决策支持”圆桌讨论（台上左起：任秋实、Ching-Yu Cheng、Sanparith Marukatat、Jiameng Zhang；屏幕为线上参会的Anuj Kalra）

国家卫生健康委妇幼健康中心妇女保健部副处长赵艳霞围绕“人工智能赋能女性健康管理”作主题发言，介绍了从宫颈癌筛查到全生命周期健康守护的AI应用。罗晓敏、Yudy Cley Condor Rojas、Carmen Luz Edwards参与讨论。

“人工智能赋能女性健康管理”圆桌讨论（左起：赵艳霞、罗晓敏、Carmen Luz Edwards、Yudy Cley Condor Rojas）

Pablo Almendras围绕“医学人工智能发展中的挑战与未来方向”作主题发言。Decho Surangsrirat、Makkie Mubarak、张妍春等参与讨论。

实践工作坊聚焦医院机器人管理与眼底成像实操

11月8日，论坛移至首都国际会展中心大酒店，进入第四单元实践工作坊（workshop），主题为“从理论到实践：AI在诊断、远程医疗与远程照护中的实操应用”。

我院医务处处长、重症医学科主任医师支德源分享了医院全景机器人管理中心的建设经验，该中心依托三级管理体系实现院内各类机器人一体化统筹管理，目前已配置多台手术与服务机器人，自主研发的随访机器人更实现出院随访全覆盖。他同时提到，行业在加速创新的过程中仍有不少待突破的挑战，需要持续夯实发展基础、解决关键制约，才能更好推动技术规范有序落地。

随后的讨论与问答环节中，Ching-Yu Cheng、Jitendra Jonnagaddala、Pablo Almendras等嘉宾与参会者围绕AI在诊断和医院管理中的落地进行了交流。

大会期间，外宾代表团先后参观我院顺义院区眼科门诊及检查室、轨道物流中转系统、国际医疗中心与健康管理中心，详细了解国际医疗涵盖健康体检、门诊诊疗、检查治疗至随访管理的全链条服务及配套保险体系，并在设备体验区体验超广角眼底成像检查。代表团还走进研究型病房，了解受试者管理、功能分区、试验用药品全流程管控等运行机制，观摩多款智能医疗设备演示，围绕临床研究平台建设、智能化运营与质量控制展开深入交流。代表团对院区整体规划与国际化诊疗布局给予高度评价，表示此行收获颇丰。

本次论坛依托APEC多边合作框架，搭建起亚太地区医学人工智能高质量交流协作的重要平台。与会各方立足临床真实需求，共享创新实践、共商行业规范，推动医疗人工智能在技术应用、质量管控与伦理治理上形成更多共识。未来，我院及合作伙伴将持续打通创新协作通道，深化跨域经验互通与联合探索，凝聚产学研多方合力，助力前沿医疗智能技术稳妥转化落地，以智慧医疗赋能区域医疗卫生体系升级，为共建亚太健康共同体夯实合作根基。

（眼 科）