4月19日下午，以“甲状腺结节超声图像的性质判定”为主题的首届人机读片竞技大赛在北京友谊医院成功举办。来自我院、协和医院、北医三院、北京肿瘤医院等7家三甲医院的200位影像专业医生与读片机器人“视诊通”同场竞技，最终301医院超声科医生张明博获个人一等奖，“视诊通”以微弱优势夺冠。      

　　本次人机大赛旨在通过与领域专家沟通交流，测试“视诊通”系统的实战能力，探讨人工智能在医学图像诊断方面的应用。超声科为大赛提供了100套已有病理“金标准”的甲状腺结节超声图像，用于人机读片竞技。医生们通过手机回答问卷的形式，依据结节超声图像特点对100套超声图像做出良恶性判定，每答对一次得1分，全部答对得100分。“视诊通”和医生同台竞技，会务组按照同样的评分标准为“视诊通”打分。最后，按照正确率进行竞技排名。这是人工智能在医疗领域应用的一次创新性尝试，是即将到来的医疗AI时代的又一力证。 

　　在我院的大力支持和专业指导下，计算中心“起宏图”人工智能研发团队历时两年，基于深度学习和图像处理算法推出了“视诊通—医学图像辅助诊断工具”，辅助医生进行医学图像诊断。这得益于超声科提供的丰富详实的甲状腺结节超声图像数据，以及医生专家团队在研发和临床应用方面的指导，目前，“视诊通”在B超影像内测诊断方面准确率达到76%，可与5年经验主治医师诊断水平相媲美。

　　超声科主任钱林学表示，人工智能在医疗领域的应用潜力及广阔前景突显。“视诊通”等AI医生将以专业级的诊断结果、快速的诊断效率，便捷的应用方式既可成为医生的得力助手，也可作为医科学生的辅助教学手段，还能有效弥补偏远地区、基层医院的医学影像诊疗资源。

（宣传中心）