近日，第二届全国卫生健康行业青年创新大赛颁奖典礼暨展示交流活动在北京隆重举行。经过层层选拔、激烈角逐，由我院放射科、医学数智创新中心、信息中心协同攻关完成的参赛项目《基于大模型的医学影像报告辅助生成及智能挖掘应用》，凭借扎实的临床基础、鲜明的创新价值和广阔的推广前景，从全国众多参赛作品中脱颖而出，荣获本届大赛铜奖。这份荣誉是对我院医学影像人工智能探索成果的充分肯定，也是医院"临床需求牵引、医工深度融合、青年主动担当"创新生态的生动体现。

从市级到国家级舞台，青年创新脚步持续向前

近年来，医院紧紧围绕"数字医学、智慧医疗"战略方向，聚焦医学影像诊疗中的真实痛点持续攻关，推动人工智能、大模型技术与放射科临床工作流深度融合。项目曾在首届首都卫生健康行业青年创新大赛中荣获银奖，此次又在第二届全国卫生健康行业青年创新大赛中荣获铜奖。从首都赛场走向全国舞台，每一次登台都是一次打磨，每一份荣誉都源自长期坚持问题导向、需求导向的厚积薄发。

与此同时，项目还曾在2024年第二届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛中荣获二等奖。一系列荣誉的背后，既离不开医院对数字医学、智慧医疗和青年创新工作的持续支持，也凝结着临床与技术团队紧密协作和长期投入。

聚焦报告生成痛点，让AI深度融入医生工作流

医学影像报告是临床诊疗链条中承上启下的关键环节。随着检查量逐年攀升，放射科医生既要精准阅片，又要完成规范、完整、逻辑严谨的报告书写，工作强度和质量控制压力持续加大。项目立足真实临床场景，围绕"写得快、用得顺、管得好"的核心目标，探索构建基于大模型的医学影像报告辅助生成与智能挖掘应用体系。

项目立足医学影像专业语境和真实工作流程，将智能语音识别、报告结构化生成、医学语义理解、关键信息提取和质量控制等能力有机融合，构建起贯穿报告"生成—应用—治理"全链条的智能应用体系：在生成端，辅助医生把口述内容实时转化为结构化报告，显著提升报告生成效率；在应用端，从海量影像报告中提取关键诊疗信息，为影像质控、科研分析和医疗管理提供坚实的数据支撑。目前，该系统已在北京友谊医院放射科实现常态化应用，月使用量稳定突破6万人次，成为医生日常阅片与报告书写的重要辅助工具。从"试点探索"走向"规模化落地"，项目以扎实的应用数据印证了其临床价值与推广潜力。

坚持医工融合，推动影像报告从"人工录入"迈向"智能辅助"

项目始终坚持医工深度融合的创新路径，由放射科立足临床一线提出真实需求，由医学数智创新中心牵头开展大模型与医学语义技术攻关，由信息中心提供系统集成与数据安全保障，三方紧密协作、优势互补，再回到真实诊疗场景中反复验证和优化。针对医学影像专科术语复杂、报告表达规范性要求高、医生口述习惯差异大等难点，项目持续完善专业词库、报告模板和语义规则，不断提升系统在实际应用中的准确性、稳定性和可用性。

在实际临床应用场景中，医生阅片时只需自然语音口述，系统同步辅助生成报告初稿，医生审核修改后即可签发。这一流程大幅减少了重复录入和频繁切屏，让医生把更多精力回归到影像判断和诊断质量本身，也让人工智能真正服务于临床，而不是成为额外负担。依托规模化的日常应用，这套系统切实减轻了放射科医生的文书负担、提升了整体工作效率，也让"AI辅助诊疗"从概念真正落到了医生每一天的工作日常中。

数据赋能质控，释放医学影像大数据价值

除了报告辅助生成，项目更关注影像报告背后沉睡的数据价值。长期以来，医学影像数据存量庞大，但报告文本中蕴含的大量结构化信息难以被直接利用，成为制约医疗数据深度再利用的关键瓶颈。项目围绕影像报告智能挖掘，探索从海量报告中自动提取疾病、部位、检查方式、诊断结论等关键信息，助力影像质控、科研检索和数据治理。

通过大模型与医学知识规则相结合，项目有望进一步提升报告规范化水平，促进诊疗数据的再利用，为医院智慧管理、临床科研和学科建设提供支撑。这也是项目从“提高单份报告生成效率”走向“提升整体影像诊疗质量”的重要延伸。

青年勇担使命，创新服务临床

此次获奖，是荣誉，更是起点。未来，我院青年团队将继续围绕医学影像智能化、报告质控标准化和医疗数据价值化方向持续深耕，不断完善系统功能、拓展应用场景、强化临床验证，推动人工智能技术更安全、更高效、更可持续地服务临床一线、服务患者健康。

一次次实践充分证明：青年创新不是停留在概念中的设想，而是扎根临床、解决问题、服务患者的持续行动。在医院的大力支持下，青年团队将一如既往地立足岗位、潜心钻研，以创新为翼、以患者为本，在卫生健康事业高质量发展的新征程中贡献友谊青年的智慧与担当。

（团 委）